每日学习任务官
根据年级、学科、当天状态和最近卡点,给出一个 15 到 30 分钟的最小任务包。
- 只给 1 个主目标
- 自动控制新旧比例
- 任务必须能在家里立刻执行
AI Learning Copilot
目标不是做一个“讲题机器人”,而是做一个让孩子更能自己学的 AI app。它要把提问、分级提示、回忆安排和复盘记录做得很强,把直接代答控制得很弱。
真正的产品价值不在“会不会讲”,而在“能不能让孩子多做一次回忆、多完成一次独立输出”。
先问、再等、再提示、最后才示范。示范完必须要求孩子立刻独立重做。
Product Shape
第一版只做最能影响学习质量的部分,让家庭每天能直接用起来。
根据年级、学科、当天状态和最近卡点,给出一个 15 到 30 分钟的最小任务包。
在孩子卡住时,不直接代答,而是按层级推进提示。
帮孩子把“今天会了没有”变成可回顾、可追问、可安排下一次的记录。
不给花哨大屏,只给最有用的三个判断:今天做了什么、哪里卡、下次做什么。
Interaction Rules
最关键的规则只有一条:让学习动作尽量发生在孩子脑子里,而不是发生在 AI 的长篇输出里。
先让孩子试着说,哪怕只说出一部分,也比先看答案更有价值。
允许停顿,允许卡住。AI 不应该像抢答器一样秒给结果。
提示要短、要分级、要贴着当前错误来,不直接整段讲解。
一旦 AI 示范过,必须马上让孩子独立重做一次,不然只会留下熟悉感。
Inputs And Outputs
只采最必要的数据,才能保证任务生成稳定、提示足够贴身、家长看得懂。
Safety Boundaries
这类产品面向儿童,边界必须比普通学习 app 更明确。
孩子抗拒、焦虑、情绪崩掉时,AI 只能提醒减量和休息,不能替代家长的共情与判断。
如果出现持续性专注、语言、情绪或发展问题,产品只能建议寻求专业支持,不能自行下判断。
短句、一步一问、分层提示。不要一次输出一大段理论,不要把复杂度转嫁给儿童。
产品应该记录任务、错误、回访和进步,不应该给孩子贴“聪明/慢/不认真”这类标签。
这是整个 AI 学习助手的最重要约束,也是它能真正提升自主学习能力的前提。
Rollout
先把方法论和流程放到内容站上,让家长能看懂、能试用、能反馈,再决定是否进入模型接入和数据闭环。
现在这一步已经准备好:6 岁版保留,1-3 年级版和 AI 蓝图页单独上线。
下一步最适合做的是“每日任务卡 + 分级提示词”页面,让家长马上能照着用。
等内容验证通过,再接模型、状态记录、回访调度和家长控制台,避免一开始就把产品做重。